太原中软:你知道大数据火,可你知道企业需要什么样的人才吗?

现在只要是活跃在互联网上的人,基本上也没有没听到过“大数据”威名的了。作为当下最吃香的行业之一,大数据一面吸引着成千上万的求职者纷纷涌入,另一方面又因为没有合适的人才而造成着巨大的缺口。

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为什么?因为很多求职者并不明白企业对于大数据人才的真正诉求,也不理解行业内的细分领域,职企之间不相吻合,当然难以成功就业啦。那么企业需要的大数据人才到底是什么样的?现在就来跟小编了解一下。

作者 | 笑面虎 本文经36大数据(ID:dashuju36)授权转载

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十二年寒窗苦读,一朝踏上高考路,一举成名天下知。

何为大数据?其就业现状如何?

高考,对于每一个学子都是一场无烟的战场,十几年的努力拼搏,只为这一刻能够走进自己梦想的校园。高考就像是鲤鱼跃龙门中的龙门一样,跃过去的学子就可以欢欢喜喜进入梦想大学校园,开启人生新的篇章,用知识改变命运。在距离2017年高考时间还剩下不到24小时的时间里,本文想和你谈谈目前炙手可热的大数据专业以及与高考相关的大数据。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些数据进行专业化处理,通过‘加工’实现数据的‘增值’,从而拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力,更好地辅助决策。”

据教育部数据显示,目前,全国已有35所高等院校开通了大数据专业。也就是说,高考报志愿可直接报大数据专业的学校了。那么,哪些大学可以报考大数据专业呢?大数据专业的就业前景如何呢?

大数据时代,专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。预计2020年,我国大数据市场规模将超过8000亿元,未来3-5年内,大数据领域人才需求量将达180万,而当前大数据行业内人才量仅为50万。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。

全国有哪些高校开通了大数据专业呢?

大数据的三大主要就业方向是什么?

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大数据行业究竟是做什么的?其主要就业方向大致有三:大数据开发、系统研发、大数据分析。

从统计表可以看出,开通了大数据专业的学校主要分布在一线城市以及云南、贵州和四川三个西南地区。

大数据开发主要从事大数据的采集、存储、处理等工作;大数据系统研发主要是对大数据平台的开发、维护,一般大型公司会自行研发大数据平台,涉及岗位如大数据开发工程师、hadoop工程师、大数据平台架构师等;还有就是大数据挖掘、分析,涉及岗位如大数据挖掘师、大数据分析师、大数据算法师等。

高校填报志愿,过来人的建议,通常情况下:城市比学校更重要,学校比专业更重要。当然,考生也可以根据自己的实际情况来进行选择。

企业看中的大数据人才需要具备什么能力?

专业介绍

受企业欢迎的大数据人才,硬核的技术实力是必备基础,但除此以外,这些能力也是企业招聘时必会权衡的因素:

计算机科学与技术(数据科学与大数据技术方向)主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能,掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识,熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术,具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力,具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作,大数据系统集成与管理维护等各方面工作,亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。

大数据人才需要具备成熟的数据思维。熟悉大数据技术、熟悉常用数据挖掘算法及应用场景;对数据有较好的洞察力;具有互联网大数据应用的工作或项目经验(如果没有,可以通过培训机构的实训项目赚取经验),最好有基于互联网用户数据对用户画像、用户经营分析、用户行为分析、精准营销等大数据应用有实践经验;综合素质好。

专业名称:计算机科学与技术专业(数据科学与大数据技术方向),本科四年制。

大数据人才需要能够熟练操作大数据技能。大数据工程师以技术性工作为主,必须具备java、大数据开发、大数据架构、软件开发工程等技术背景,在一定程度上掌握Python等一类通用型编程语言。熟练操作大数据技能参与业务沟通、梳理需求,组织建模解决问题。

2017年大数据专业就业前景

大数据人才需要丰富的跨学科知识。随着大数据向各行业的深入发展,大数据从业者往往身兼数职,需要同时掌握数据技术和业务知识,例如市场营销、商业模式、数据产品等方面的知识和技能。

大数据人才稀缺

大数据人才还需要有自觉的团队协作意识和优秀的业务沟通能力。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

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据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

大数据专业就业三大方向

大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

大数据专业人才就业薪资

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基础人才-数据分析师

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北京数据分析平均工资:¥ 10630/月,取自 15526 份样本,较 2016 年,增长
9.4%。

数据分析师岗位职责

业务类别:技术

业务方向:数据分析

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工作职责:

1.
根据公司产品和业务需求,利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析,建设征信分析模型并优化,为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持;

2.
负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测;

  1. 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

4.
整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中变化和问题,为业务发展提供决策支持;

  1. 独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控;

  2. 参与编写项目相关文档。

教育背景:

学历:本科其它:

经验要求:工作经验:3-5年

任职要求:

1.
统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历;有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识;

2.
熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、R、Python等的一种或多种),能熟练使用SQL读取数据;

  1. 使用过 逻辑回归、神经网络、决策树、聚类 等的一种或多种建模方法;

  2. 3年以上数据分析工作经验,征信从业背景人员优先;

  3. 具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑;

  4. 主动性强,有较强的责任心,积极向上的工作态度,有团队协作精神。

能力素养:

良好的分析、归纳和总结能力,善于分析、解决实际问题;
主动性强,有较强的责任心,积极向上的工作态度,有团队协作精神。

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大数据开发工程师

北京大数据开发平均工资:¥ 30230/月。

大数据开发工程师/专家 岗位指责:

职位描述:

1、构建分布式大数据服务平台,参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询,大数据系统运维等系统;

2、服务各种业务需求,服务日益增长的业务和数据量;

3、深入源码内核改进优化开源项目,解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题,参与到开源社区建设和代码贡献;

岗位要求:

1、计算机或相关专业本科以上学历;

2、精通C++/Java/Scala程序开发,熟悉Linux/Unix开发环境;

3、熟悉常用开源分布式系统,精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码;

4、有大规模分布式系统开发、维护经验,有故障处理能力,源码级开发能力;

5、具有良好的沟通协作能力,具有较强的分享精神;

6、对Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch,github等系统有深入使用和底层研究者加分;

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Hadoop开发工程师

北京hadoop平均工资:¥ 20130/月,取自 1734 份样本。

Hadoop开发工程师岗位职责:

职位描述:

1.参与优化改进新浪集团数据平台基础服务,参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化,日处理量超过PB级别的数据处理平台改进,多维实时查询分析系统的构建优化;