智能硬件行业目前的环境和现状

面临新的挑战,流行于大众认知的互联网产品经理思维模型也需要相应地更新,不仅要注重用户体验,也要了解如何造「物」。

2015年,随着“互联网+”与“智能制造”等话题的不断升温,大多数企业都在积极转变思维、迎接时代变革,探索传统行业与“互联网+”相结合的新兴领域。其中,智能硬件毫无疑问是众多创新方向中非常具有发展潜力的新兴市场之一。以可穿戴式电子产品为代表的智能硬件市场正值崛起之际,参与新产品研发的企业越来越多,但产品安全、性能、互通性和耐久性等方面始终没有统一的标准。

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智能硬件行业亟需标准化

另外还有安迪-比尔定律,用于描述软件与硬件厂商之间的关系,「What Andy
gives, Bill takes
away.」Andy是指英特尔的安迪·格鲁夫,Bill就是比尔·盖茨。这条定律是指英特尔的芯片性能增强之后,微软的操作系统软件越来越大把这些「增强性能」都吃掉。对于用户来说,如果不更新硬件,最新的软件几乎也很难用,产业的消费循环又开始了。

智能可穿戴 作为一个新兴产业,面对的是大众消费者对时尚性、功能性和娱乐性的需求。中国可穿戴计算产业技术创新战略联盟秘书长杨昕认为,发展的热点与方向指向两方面刚需:一是跟踪定位,为老人、小孩服务;二是健康类需求。然而,光明的发展前景下,我们同样看到行业成长的瓶颈:一是电池;二是充电速度。其中最大的困难是标准地制定和技术地突破,例如儿童手表,室内定位等问题如果不解决,就无法实现儿童安全看护。这需要国家和国际组织提供技术标准,因为这不是厂家的问题,而是技术标准方面的问题。

回过头想想,最近被讨论的人工智能相比2018年初的人工智能话题,是不是少了很多?是不是似曾相似?生命周期规律在不同的产业中惊人地相似。摩尔定律及安迪比尔定律

今年以来,新一轮创业潮涌起,卷动无限可能。其中,智能硬件领域创业尤为火爆,从智能手机、智能手表到智能眼镜、智能家居、智能汽车,几乎所有的硬件领域都被智能风暴席卷,而与软件创业不同,硬件创业涉及到产业链上下游门槛更高。

新的技术方案,从软件算法到硬件部件,都需要有一套完整的评估方式,价格,交货周期,技术支持,甚至供应商的二级供应商都需要关注,以为每一样都涉及到硬件研发项目的成败。新产品开发流程

现阶段智能硬件市场企业主要是互联网企业、手机企业、新硬件企业。这三种类型的企业所具备的优势和面临的挑战各有不同。对于互联网来说,有软件服务、线上渠道、软硬结合优势,但硬件设计、供应链把控、售后服务却是短板。手机企业在硬件设计、供应链把控等方面很有优势,但缺点是产品范围窄、尝新成本高。相反新硬件企业的尝新成本较低、合作弹性较大,但是制造底蕴与技术沉淀不足。

目前的渠道很多,线上的电商平台,微商微店,自营网站,app和小程序;线下的直营店,加盟店,代理商,大卖场等等。

智能硬件市场面临挑战

愿你在灯红酒绿的消费至上社会中,成为一名真正的生活家,在拈花一笑中改变人们的生活方式。

什么是智能硬件 ?周鸿祎说:我认为智能硬件分两种:一种是立足解决刚需的硬件,未来市场覆盖面很大。另外一类硬件产品,譬如手机、电视、盒子、手表等,未来可能帮助企业去覆盖绝大多数用户的广义大众型产品,应该成为企业与用户之间进行联系的桥梁。

物联网的商业模式与互联网的商业模式存在不少差异,消费者需要决策购买一个硬件产品,决策的链条特别长,因为需要考虑的因素特别多,从哪里买需要想一下,怎么拿回来,买回来还占空间,还要自己定期清洁维护。所以,经济学能够给你一个框架,了解到当下的环境与消费者的购买意愿以及你的产品所处于市场上的位置。

智能硬件市场如雨后春笋般茁壮成长,产品种类繁多、用户接受程度高、企业坚持创新等成为市场特点。领域的细分、平台战略和大数据在未来会占主要地位。杨佳劼认为,无论是现在火热的智能家居还是使人与物实现智能交互的物联网,都是为了实现让产品更了解自己,让生活变得更加简单和方便。

这同时说明,很多技术上的创新,是来自供应链。这是为何物联网时代,供应链成为一种重要的资源。

智能硬件市场正蓬勃发展,认证标准的出现必将使市场规范化,形成健康的行业生态系统,与此同时,满足用户对智能化的需求,享受真正的智能生活。

以前有不少家电行业都不需要了解摩尔定律,并非他们内部没有使用半导体,而是因为带有运算模块的半导体占总的物料成本占比太低了,就算有影响也有限。

图片来源@视觉中国文|独思有疑

3.宏观层面商业模式变革,从卖货到生命周期内靠产品稳定用户数量,靠服务赚取利润

还有一点比较值得注意的是,过去两百年的古典经济学在「理性人」的理论基础上得到大量发展,而我们当下,正是处于行为主义经济学兴起的初期,人们研究的重点开始转向人的心理对经济影响。未来随着时间发展,相信会有大量行为主义经济学相关的新发现,对于消费市场的理解,甚至在商业模式创新上也许都能找到支撑点。心理学

摩尔定律:「当价格不变的情况下,每18个月晶体管数量翻倍,性能翻倍」,看似在PC行业开始失去作用的规律,又将在千千万万台物联网设备中重现。

智能模块成为了必要的模块,也可以说是核心部件。例如一台具备智能语音控制模块的抽油烟机,慢慢成为主流,用户无需用沾满油水的手去触摸控制面板。联网模块作为智能化的另一重要体现,在不少的场景中也成为了必备功能。

对于宏观经济学,更不能不了解,一个产业的兴衰有时跟政策,金融都息息相关。GDP,CPI,PPI都是基本常识,它一定程度上决定了某个地区的消费力和潜力。如果能够看懂金融工具箱会更好,例如降准降息,MLF以及M1,M2等,因为资本成本变低的时候,社会的融资供应大概率得到满足,你能看到产业创新性的投资,看懂一些公司的补贴市场行为等,反之亦然。

除非有客户特意联系客服说自己遇到了什么问题,否则用户的行为就像水面下的冰山一样难以感知。而智能时代下情况将会改变,产品是一个承载着生态体系中某个体验要素的部分,同时连接着生态的其它体验要素,向用户输出「统一生态体验」。

诚然,产品生命的发展也类似,前期是供给主导的,而不是需求。也许有点难理解,因为大众普遍认为永远是有了需求才有供给的。

传统的硬件公司概念以及开始消亡,物联网时代又有了新物种,我们需要全新的思维看待行业的新涨潮。

结语

只能说,物联网时代对产品经理的要求,不仅包括了互联网产品经理的基本要求,还需要加入市场营销的部分。

下面主要讲一些应该作为专业领域内的常识点。产品生命周期理论

在物联网时代,公司物种会进化,用户的需求会变化,必然导致新的产品形态和生态环境。

另外如上面提及,心理学正在与经济学的研究方向碰撞,未来这两个学科会变得水乳交融,相互相成。

最直接的感官应该是从小米的财报上了解到AIoT,才知道智能家居的智能是指AI,家居是IoT的主要场景。要是有心的同学还能惊喜地发现,原来阿里巴巴的天猫早已经入局,百度宣称ALL
in
AI,腾讯也说要做产业互联网,各家的智能硬件补贴大战不知不觉已经打了两年。

在未来,工业设计会在产品设计中变得越来越重要,很多时候的「创新」,是源自于对「用户体验」提升后带来的变化,例如,我有文章之前提及过某日本设计师的风扇是从原理上考虑如何制造人体舒适的「自然风」,所用的技术都不是突破性的,而是已经存在了多年的技术换了一种组合形式。

开发流程

对于微观经济学,需要了解一些基本概念,例如理性人决策,边际成本,机会成本,价值与价格,供需曲线等。为什么需要了解呢?以为跟我们生活息息相关,关乎客户为什么要购买你的产品,也关乎为什么有客户想消费。

这种说法有失偏颇,不过想通了有助于更深刻理解产品生命周期。下面多花点时间讲讲。

三星折叠屏是有创新,可惜屏幕工艺暂时不能量产就是无法量产,只好推迟发布。市场的钞票还是会投向第一个稳定量产并且保证质量的折叠屏手机。

产业重新快速上升,而且上升的速度比导入期更快,这称之为成长期。从这里开始,需求成为了主导,大众消费者的口味主导着产品形态的变迁。这一时期,商业模式已经被验证,更重要的是占据消费者心智,以此获得稳定的收入和最大的利润。

KANO模型可以作为不错的基础知识,如何抓取用户未表达的痛点,是产品经理一直需要修炼的内功。

总之,基于心理学的学科革命正在兴起,「以人为本」的概念会重新定义。市场营销

社会心理学也不应该错过,群体的形成,集体的潜意识,想象的共同体等,是挖掘细分市场的需求利器,也是大众消费市场的分析框架。

心理学在传统的消费电子公司里面,也许关注的重点是消费心理,而不是用户体验心理。毕竟,消费电子市场精力主要在解决让用户购买这件事上,对用户最终的使用情景,即使有心也难有力。

当时各大手机厂商的一下子有了理论依据,屏幕触控的革命来了,3G革命来了,内容革命来了,通讯革命来了。「友商们」个个底气十足找到自己市场策略的理论,他们可能是对的,很多时候只是忽略了最初的供应带动了需求的效应。

互联网巨头们的硬件产业战斗号角响起之时,预示着我们已经进入了真正的物联网时代。

性价比市场是消费电子行业里面一个永恒的命题,但无论什么时期,都只能有一位玩家占据「高性价」的位置,因为性价比往往意味着占据着供应链资源,你占据大部分的时候,别人能够领到的就少。尾货效应

如果再发散来看,未来的物联网单品竞争格局路径,也可以一定程度上参考过去30年全球的PC,笔记本,手机产业的竞争格局。经济学

相应地产品经理也需要从基础理论,工具箱以及研发体系中升级认知,应对未来的挑战。

按照这种说法,古人冒险制作不符合空气动力学原理的飞行器,正是表达古人有飞行的需求。但要知道,古人一天没有因为成功飞起来,成功降落的飞行器,这个产业都不能说开始,他们的飞行器都未能称之为「产品」,也只能说这是个实验器械,其产品的生命也无从谈起。

2.微观层面,从卖产品到卖体验要素的转变

1.智能化带来的供应链洗牌

硬件行业在物联网智能化的冲击下,已经进行了多轮的洗牌。主要面临的挑战有三种:

过去传统硬件公司(与智能手机公司相比)卖出产品之后,与客户的联系特别少,这样说不够准确,应该说要持续地与大量客户保持联系,是一件成本极高,性价比很低的事情,整个行业很少这样做是一种常态。例如电风扇,卖出去之后难以知道用户拿去吹人,还是拿来吹腊肠。

基础认知

供应链合作谈判是一项必备的技能,特别是核心供应商,对于他们来说是卖方市场,因为所有人都希望用最好的方案,上门的人多了自然就强势。如何在自己市场地位相对较低的时候,说服这些核心供应商提供技术支持,甚至战略合作,都是永恒的话题。

一个产品品类的前期技术供给,让市场有了benchmark,大众以及生产厂商才形成了稳定的「需求」,产业在源源不断的供给满足需求下快速发展。

马斯洛的需求层次理论也许有了新的发展,但作为研究用户需求的基本框架,还是值得了解。至少在实践看來,并没有重大的缺陷。

产品经理应该熟悉产品的导入期,成长期,成熟期,衰退期的各种特性,例如成熟期的市场增速「放缓」,总量仍然巨大,这恰恰是大部分有市场优势公司现金流最大最稳定的时候。增速放缓,说明市场还在增长,而不是像很多自媒体说的市场已经不行了。

产品经理需要形成对智能硬件产品的功能和性能有稳定的预期,这种稳定预期便是摩尔定律所提供的。另外一点,是对硬件电路的成本有稳定的预期,这涉及到下一代产品迭代时的方案选型,如果你的产品已经上市一年,那未来一年上市的硬件产品在算力提升,功耗提升之后,产品功能应该达到什么样的水平已经心里有数。